从文件中读入专业数据进行数据处理，用matplotlib实现数据绘图

首先，需要安装matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：

```
pip install matplotlib
```

接下来，可以使用Python内置的文件操作函数，如open()函数，来读取文件中的数据。假设数据文件为data.txt，每行数据格式为"x y"，可以使用以下代码读取数据：

```python
with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.readlines()
x = []
y = []
for line in data:
line = line.strip().split()
x.append(float(line[0]))
y.append(float(line[1]))
```

这段代码将文件中的数据读取到两个列表x和y中。

接下来，可以使用matplotlib库中的函数来绘制数据图像。例如，可以使用scatter()函数绘制散点图：

```python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
```

这段代码将x和y作为横纵坐标绘制散点图，并添加x和y轴标签，最后显示图像。

除了scatter()函数，matplotlib库还提供了许多其他的绘图函数，如plot()函数、bar()函数等，可以根据具体需求选择合适的函数进行绘图。